광학 문자 인식을위한 실험 앱 (OCR)
광학 문자 인식을위한 실험 앱 (OCR)
이 앱은 몇 년 전에 개발 한 실험용 앱으로 Tesseract OCR 엔진을 사용하여 장치 카메라에서 캡처 한 이미지에서 텍스트를 인식합니다.
이 앱은 이미지를 서버에 업로드하지 않고 장치에서 OCR을 실행하며 개별 단어 나 짧은 텍스트 문구를 인식하는 데 적합하지만이 앱은 일반 청중이 아닌 OCR에 관심이있는 애호가 및 소프트웨어 개발자를위한 것입니다.
Google의 Mobile Vision API와 달리이 앱은 오프라인에서 라틴 기반 글꼴로 인쇄 된 텍스트를 인식 할 수 있습니다. 이를 달성하기 위해이 앱에는 여러 언어에 대한 비정상적으로 많은 양의 교육 데이터가 통합되어 있습니다. 이 교육 데이터는 휴대 전화에 저장 되며이 앱은 일반 앱보다 훨씬 더 많은 공간을 차지합니다.
캡처 된 이미지 프레임을 TesserAct로 나눠주기 전에이 앱에서 이미지 사전 처리가 수행되지 않으므로 앱은 특정 사용 사례에 대해 조정되지 않으므로 인식 정확도와 속도는 원근과 같은 상황 요소에 크게 의존합니다. 조명 및 글꼴 유형.
이 앱의 소스 코드는 GitHub에서 사용할 수 있습니다 (GitHub 파일 크기 제한을 수용하기 위해 약간 변경됨). 이 앱의 코드는 Zxing 바코드 스캐너 프로젝트의 오픈 소스 카메라 관련 코드와 Tesseract OCR 프로젝트의 오픈 소스 광학 문자 인식 코드의 조합입니다.
텍스트 캡처
기본 싱글 샷 캡처는 일반 사진처럼 셔터 버튼을 클릭 할 때 캡처 된 스냅 샷 이미지에서 OCR을 실행합니다.
"연속 미리보기"확인란이 확인되면 앱은 카메라 뷰 파인더 옆에있는 장치가 인식하는 내용을 동적으로 실시간으로 표시합니다. 연속 미리보기 모드는 빠른 장치에서 가장 잘 작동합니다.
이 앱을 사용합니다
• 장치를 작은 텍스트 영역에 가리키고 화면 셔터 버튼을 터치하여 OCR을 시작하십시오.
• 개별 중국어/일본/한국 캐릭터를 인식하기 위해 페이지 분할 모드를 "단일 문자"로 설정하십시오.
인식 정확도
• 다양한 요소로 인해 OCR이 실패 할 수 있습니다. 불균일 한 조명, 양식화 된 텍스트 또는 텍스트는 배경과 충분히 대비되지 않습니다. 조명이 좋으려고 노력하십시오.
• 장치를 꾸준히 고정하고 그림이 초점을 맞추고 있는지 확인하십시오.
• 큰 텍스트 블록이나 전체 문서를 스캔 해야하는 경우 Text Fairy와 같은 문서 스캐닝 앱을 대신 사용해보십시오.
언어
•이 앱은 Google Translate에서 인식하지 않은 여러 언어/스크립트를 지원합니다.
• OCR을위한 지원되는 언어 :
아프리카 어
알바니아
암하라
아라비아 말
아사 메스
아제르바이잔
아제르바이잔 (Cyrillic)
바스크 사람
벨로루시
벵골 사람
보스니아 인
불가리아 사람
버마 사람
카탈로니아 사람
세부 노
체로키
중국어 (단순화)
중국어 (전통)
크로아티아
체코 사람
덴마크 말
네덜란드 사람
dzongkha
영어
영어, 중간 (1100-1500)
에스페란토 말
에스토니아 사람
핀란드
프랑스어
프랑스 국민
프랑스어, 중간 (약 1400-1600)
갈리시아어
그루지야 사람
조지아 - 옛
독일 사람
그리스어, 고대 (-1453)
그리스어, 현대 (1453-)
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헤브라이 사람
힌디 어
헝가리 인
아이슬란드
인도네시아 인
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이탈리아 사람
이탈리아 - 오래된
일본어
자바어
칸나다어
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크메르
한국인
쿠르드족
키르기즈
라오
라틴어
라트비아 사람
리투아니아 사람
마케도니아 어
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말라 얄 람어
몰티즈
마라 티
네팔
노르웨이 인
오리 야
파슈토
페르시아 인
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루마니아 사람
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• Samsung Galaxy 장치에서는 기본 설정을 설정하려면 메뉴 버튼을 긴 압박해야 할 수도 있습니다.
• "표준 포커스 모드"를 선택 해제하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
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